ไหลสองแบบ

ไหลสองแบบ

ในการมองดูหิมะถล่มอย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น ทีมงาน SLF ใช้หัวตรวจวัดเรดาร์ความละเอียดสูงที่เจาะกลุ่มเมฆที่บดบังของหิมะถล่มที่ Sionne เช่นเดียวกับปืนเรดาร์ของเจ้าหน้าที่ตำรวจ เครื่องมือนี้สามารถทำแผนที่ความเร็วของโครงสร้างต่างๆ เช่น ความเข้มข้นของหิมะที่หนาแน่นที่สุด “หากคุณไม่เข้าใจความปั่นป่วนขนาดเล็ก คุณจะไม่สามารถจำลองการเคลื่อนไหวทั้งหมดของกระแสน้ำได้” Sovilla กล่าว

ปฏิกิริยาของอนุภาค

การใช้ข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงดังกล่าวในทางปฏิบัติเป็นหน้าที่ของผู้สร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ ที่ SLF Bartelt และเพื่อนร่วมงานของเขาพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สามารถใช้งานได้ทุกที่ในโลกเพื่อลดอันตรายจากหิมะถล่ม

โมเดลชาวสวิสยุคแรกๆ ในทศวรรษ 1950 จัดการกับฟิสิกส์ของหิมะถล่มอย่างง่ายๆ: ก้อนหิมะหลุดออกจากทางลาดและไถลลงเนิน ช้าลงด้วยแรงเสียดทานเท่านั้น แต่หิมะถล่มไม่ได้เกิดจากก้อนเดียว แต่เกิดจากผลึกหิมะหลายพันล้านก้อน ซึ่งแต่ละก้อนถูกพัดปลิวไปตามแรงต่างๆ ที่กระทำต่อก้อนนั้น และแต่ละอันมีปฏิสัมพันธ์กับผู้อื่น แบบจำลองในปัจจุบันมีความซับซ้อนมากขึ้น และรวมเอาการโต้ตอบระหว่างอนุภาค เช่น ผลกระทบที่เหนียวแน่น ซึ่งช่วยยับยั้งกลุ่มก้อนเมฆที่ขยายตัวออกไป ด้วยการแนะนำสมการเดียวกันบางข้อที่ควบคุมการขยายตัวของก๊าซ ตัวอย่างเช่น ผู้สร้างแบบจำลองหิมะถล่มจะเข้าใจได้ดีขึ้นว่าหิมะถล่มที่หนาแน่นและหนักแน่นสามารถเปลี่ยนเป็นกระแสที่เคลื่อนที่เร็วได้อย่างไร

ซอฟต์แวร์หลักของ Bartelt เรียกว่า RAMMS 

สำหรับ “การเคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว” และสามารถจำลองประเภทหิมะถล่มได้หลากหลาย “เราจำลองกรณีที่เลวร้ายที่สุดที่เราจินตนาการได้” บาร์เทลต์กล่าว การจำลองดังกล่าวอาจอธิบายว่ามีหิมะตกในพื้นที่เฉพาะจำนวนเท่าใด โดยมีลมพัดมาจากทิศทางใดทิศทางหนึ่งเพื่อสร้างหิมะขึ้นอย่างไม่เสถียรและมีโอกาสเกิดอันตรายเพียงเล็กน้อย

องค์กรมากกว่า 300 แห่งทั่วโลกใช้ RAMMS เพื่อช่วยประเมินความเสี่ยงจากหิมะถล่มที่สถานที่ของตน ในเมืองจูโน รัฐอะแลสกา เจ้าหน้าที่ของเมืองได้ทำงานร่วมกับ SLF เพื่อพัฒนาสถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุดสำหรับหิมะถล่มในเมืองของพวกเขา ซึ่งอยู่ในแถบพื้นที่ราบต่ำระหว่างชายฝั่งกับภูเขาที่ปกคลุมไปด้วยหิมะที่สูงชัน การมีมหาสมุทรอยู่ใกล้ ๆ ทำให้เกิดความชื้นจำนวนมาก และลมชื้นที่อบอุ่นที่พัดมาจากทางใต้มักจะชนกับลมแห้งจากทางเหนือ ทำให้หิมะจำนวนมากตกลงมาบนภูเขาที่อยู่ใกล้เคียง ในปีพ.ศ. 2505 หิมะถล่มได้พุ่งเข้ามาในเขตเมือง พัดหลังคาและปล่องไฟ โชคดีที่ไม่มีใครถูกฆ่าตาย ในปี 2011 ผู้สร้างโมเดลของ RAMMS ได้จำลองสถานการณ์ที่อาจเกิดหิมะถล่มทั้งแบบเปียกและแห้งในจูโน และพบว่ามีบ้านเรือนหลายสิบหลังอยู่ในพื้นที่อันตราย

เรื่องราวดำเนินต่อไปหลังจากภาพ

สไลด์จำลอง ซอฟต์แวร์ RAMMS avalanche จำลอง (ขวา) ว่าหิมะถล่มในสวิตเซอร์แลนด์ (ซ้าย) ไหลอย่างไร ตรงกลางคือการวัดการเคลื่อนที่ของหิมะถล่ม (โดยที่สีแดงหมายถึงหิมะที่ลึกกว่า) ที่ถ่ายจากภาพถ่าย

SLF

แบบจำลองยังสามารถเปิดเผยความลับของหิมะถล่มอันทรงพลังอื่นๆ ได้ เช่น เหตุการณ์ที่คร่าชีวิตผู้คนไป 21 รายที่ค่ายฐาน Mount Everest เมื่อเดือนเมษายนปีที่แล้ว เมื่อเกิดแผ่นดินไหวขนาด 7.8 แมกนิจูดใกล้เมืองกาฐมาณฑุ ประเทศเนปาล

แรงสั่นสะเทือนทำให้น้ำแข็งก้อนใหญ่หลุดออกจากธารน้ำแข็ง ทำให้อากาศระเบิดออกด้านนอกและสังหารผู้คนในค่าย นักวิทยาศาสตร์ได้จำลองหิมะถล่มแบบลูกผสม ซึ่งมีแกนน้ำแข็งหนาแน่นและอนุภาคหิมะที่เคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว ล้อมรอบด้วยกลุ่มเมฆที่เป็นลูกคลื่นของฝุ่นที่เบากว่า โดยการเพิ่มสมการในการคำนวณเพื่อแสดงพลังงานศักย์เฉลี่ยของอนุภาคในหิมะถล่ม นั่นคือตำแหน่งที่แม่นยำของเศษหิมะและน้ำแข็งทั้งหมด ซอฟต์แวร์สามารถอธิบายได้อย่างแม่นยำว่าหิมะถล่มดูดอากาศเข้าไปในแกนมากขึ้นได้อย่างไร Bartelt และเพื่อนร่วมงานของเขาได้เขียนบทความที่ตีพิมพ์ออนไลน์ในวันที่ 21 ตุลาคมในAnnals of Glaciology เพื่อเร่งความเร็วขึ้นอย่าง มาก “ฉันต้องการให้ผู้ใช้เริ่มชื่นชมความซับซ้อนของหิมะถล่ม” เขากล่าว

โมเดลที่ได้รับการปรับปรุงทั้งหมดเหล่านี้ช่วยให้วิศวกรระบุสถานที่ใหม่ๆ ที่อาจเผชิญกับอันตรายจากหิมะถล่ม ตัวอย่างเช่น Bartelt และเพื่อนร่วมงานของเขาได้ศึกษาว่าแกนน้ำแข็งและก้อนเมฆหิมะถล่มสามารถเคลื่อนที่ได้อย่างอิสระจากกันและกัน แม้ว่าแกนจะเคลื่อนที่เร็วและไปในทิศทางใดก็มีอิทธิพลต่อทิศทางที่ผงอาจเคลื่อนที่ จากการศึกษาแบบจำลองหิมะถล่ม All’Acqua ในปี 1999 ของสวิตเซอร์แลนด์ ซึ่งสร้างความเสียหายให้กับกระท่อมบนภูเขาและสายไฟ นักวิทยาศาสตร์ได้ตระหนักว่าปฏิสัมพันธ์ระหว่างแกนกลางกับก้อนเมฆของหิมะถล่มทำให้หิมะสามารถไหลลงเนินได้ไกลกว่าที่เคย ที่คาดหวัง. นั่นแสดงให้เห็นว่าสถานที่ในหุบเขาสูงชันมีความเสี่ยงมากกว่าที่คุณคิด

credit : uglyest.net unsociability.org unutranyholas.com whitneylynn.net yingwenfanyi.org